Un test t apparié est conçu pour comparer les moyennes du même groupe ou élément dans deux scénarios distincts. Un test t non apparié compare les moyennes de deux groupes indépendants ou non apparentés. … Dans un test t apparié, la variance n'est pas supposée être égale.
Pourquoi utiliseriez-vous un test t apparié ?
Un test t apparié est utilisé lorsque nous nous intéressons à la différence entre deux variables pour le même sujet Souvent, les deux variables sont séparées par le temps. Par exemple, dans l'ensemble de données de Dixon et Massey, nous avons des niveaux de cholestérol en 1952 et des niveaux de cholestérol en 1962 pour chaque sujet.
Quelle est la différence entre le test t et le test t apparié ?
Le test t à deux échantillons est utilisé lorsque les données de deux échantillons sont statistiquement indépendantes, tandis que le test t apparié est utilisé lorsque les données sont sous la forme de paires appariées.
Pourquoi le test t apparié est-il meilleur que le test t indépendant ?
Both vérifie si une différence entre deux moyennes est significative. Tests t pour échantillons appariés comparer les scores de deux variables différentes mais pour le même groupe de cas; les tests t pour échantillons indépendants comparent les scores sur la même variable mais pour deux groupes de cas différents.
Pourquoi les données jumelées sont-elles meilleures ?
Une conception jumelée Réduit l'erreur expérimentale Cela peut entraîner une conception plus efficace qui nécessite moins de ressources pour détecter une différence significative, le cas échéant.
