En 1997, Deep Blue était suffisamment sophistiqué pour vaincre Kasparov, le champion du monde en titre. Bien que certainement l'IA, Deep Blue s'appuyait moins sur l'apprentissage automatique que les systèmes actuels… Deep Blue était essentiellement un hybride, un processeur de superordinateur à usage général équipé de puces d'accélération d'échecs.
Quel algorithme Deep Blue a-t-il utilisé ?
Deep Blue a utilisé des puces VLSI personnalisées pour exécuter l'algorithme de recherche alpha-bêta en parallèle, un exemple de GOFAI (Good Old-Fashioned Artificial Intelligence). Le système tire sa force de jeu principalement de la puissance de calcul de la force brute.
Deep Blue a-t-il utilisé un réseau neuronal ?
IBM lui-même dit non, Deep Blue n'utilise pas l'intelligence artificielleCependant, Deep Blue a utilisé une fonction d'évaluation de plateau composée de nombreux paramètres, et ces paramètres ont été déterminés en "analysant des milliers de jeux maîtres". C'est une forme d'apprentissage automatique dans mon livre.
Qui a programmé Deep Blue ?
Les informaticiens d'IBM s'intéressent à l'informatique des échecs depuis le début des années 1950. En 1985, un étudiant diplômé de l'Université Carnegie Mellon, Feng-hsiung Hsu, a commencé à travailler sur son projet de thèse: une machine à jouer aux échecs qu'il a appelée ChipTest.
Est-ce que Deep Blue est une intelligence artificielle ?
Par cette mesure, Deep Blue n'utilise pas l'IA, puisqu'il joue aux échecs très différemment d'un humain. Par exemple, Deep Blue génère et évalue environ 200 millions de positions d'échecs par seconde, ce qu'aucun humain ne peut faire. … En fait, les échecs informatiques sont antérieurs au terme "intelligence artificielle ".
