Qui a découvert la descente de gradient stochastique ?

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Qui a découvert la descente de gradient stochastique ?
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Vidéo: Qui a découvert la descente de gradient stochastique ?

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Vidéo: La descente de gradient (stochastique) | Intelligence artificielle 42 2024, Décembre
Anonim

La descente de gradient a été inventée en Cauchy en 1847. générale Méthode pour la résolution des systèmes d'équations simultanées. pp. 536–538 Pour plus d'informations à ce sujet, voir ici.

Quand SGD a-t-il été inventé ?

Le dollar de Singapour a été émis pour la première fois en 1965 après l'effondrement de l'union monétaire entre la Malaisie et Brunei, mais est resté interchangeable avec le dollar de Brunei dans les deux pays.

Qui a inventé le gradient boosting ?

Qui a inventé les machines à booster de gradient ? Jerome Friedman, dans son article fondateur de 1999 (mis à jour en 2001) intitulé Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine, a présenté la machine à booster de gradient, bien que l'idée de se booster elle-même ne soit pas nouvelle.

Adam utilise-t-il la descente de gradient stochastique ?

Adam est un algorithme d'optimisation de remplacement pour la descente de gradient stochastique pour la formation de modèles d'apprentissage en profondeur. Adam combine les meilleures propriétés des algorithmes AdaGrad et RMSProp pour fournir un algorithme d'optimisation capable de gérer des gradients clairsemés sur des problèmes bruyants.

Pourquoi est-ce appelé descente de gradient stochastique ?

Le mot 'stochastique' signifie un système ou un processus qui est lié avec une probabilité aléatoire. Par conséquent, dans Stochastic Gradient Descent, quelques échantillons sont sélectionnés au hasard au lieu de l'ensemble des données pour chaque itération.

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