Table des matières:
- Qu'est-ce qu'une valeur aberrante dans un exemple de statistiques ?
- Comment trouvez-vous les valeurs aberrantes dans les données ?
- Qu'est-ce qui est considéré comme une valeur statistique aberrante ?
- Pourquoi une valeur aberrante est-elle de 1,5 IQR ?
Vidéo: Dans les statistiques, qu'est-ce qu'une valeur aberrante ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Une valeur aberrante est une observation qui se situe à une distance anormale d'autres valeurs dans un échantillon aléatoire d'une population Dans un sens, cette définition laisse le soin à l'analyste (ou à un processus de consensus) pour décider ce qui sera considéré comme anormal. … Ces points sont souvent appelés valeurs aberrantes.
Qu'est-ce qu'une valeur aberrante dans un exemple de statistiques ?
Une valeur qui "se situe à l'extérieur" (est beaucoup plus petite ou plus grande que) la plupart des autres valeurs dans un ensemble de données. Par exemple, dans les scores 25, 29, 3, 32, 85, 33, 27, 28, 3 et 85 sont tous deux des « valeurs aberrantes ».
Comment trouvez-vous les valeurs aberrantes dans les données ?
Déterminer les valeurs aberrantes
Multiplier l'intervalle interquartile (IQR) par 1,5 nous donnera un moyen de déterminer si une certaine valeur est une valeur aberrante. Si nous soustrayons 1,5 x IQR du premier quartile, toutes les valeurs de données inférieures à ce nombre sont considérées comme des valeurs aberrantes.
Qu'est-ce qui est considéré comme une valeur statistique aberrante ?
Une valeur aberrante est une observation qui se situe en dehors du modèle global d'une distribution (Moore et McCabe 1999). … Une définition pratique d'une valeur aberrante est un point qui se situe à plus de 1,5 fois l'intervalle interquartile au-dessus du troisième quartile ou en dessous du premier quartile.
Pourquoi une valeur aberrante est-elle de 1,5 IQR ?
Pourquoi nous utilisons 1.5IQR:
Comparez ceci - heuristiquement - avec une distribution normale où 68 % sont à ±σ, donc dans ce cas, l'IQR serait légèrement inférieur à σ. Couper à ±1,5IQR est donc quelque peu comparable à couper légèrement en dessous de ±3σ, ce qui déclarerait environ 1 % des valeurs aberrantes des mesures.
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Confondant signifie la distorsion de l'association entre les variables indépendantes et dépendantes parce qu'une troisième variable est indépendamment associée aux deux. Une relation causale entre deux variables est souvent décrite comme la manière dont la variable indépendante affecte la variable dépendante .
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