Vous utiliseriez l'ANOVA pour vous aider à comprendre comment vos différents groupes réagissent, avec une hypothèse nulle pour le test que les moyennes des différents groupes sont égales. S'il y a un résultat statistiquement significatif, cela signifie que les deux populations sont inégales (ou différentes).
Quand devriez-vous utiliser l'ANOVA au lieu des tests t ?
Le test t de Student est utilisé pour comparer les moyennes entre deux groupes, tandis que l'ANOVA est utilisée pour comparer les moyennes entre trois groupes ou plus.
À quoi sert un test ANOVA ?
Le test ANOVA permet une comparaison de plus de deux groupes en même temps pour déterminer s'il existe une relation entre eux.
Comment savoir si l'ANOVA est significative ?
Dans l'ANOVA, l'hypothèse nulle est qu'il n'y a pas de différence entre les moyennes des groupes. Si un groupe diffère significativement de la moyenne globale du groupe, alors l'ANOVA rapportera un résultat statistiquement significatif.
Quelle est la différence entre le test t et l'ANOVA ?
Le test t est une méthode qui détermine si deux populations sont statistiquement différentes l'une de l'autre, tandis que ANOVA détermine si trois populations ou plus sont statistiquement différentes l'une de l'autre.
