Table des matières:
- Quel est l'objectif du tri par fusion ?
- Comment le tri par fusion peut-il améliorer les performances ?
- Pourquoi le tri par fusion est-il meilleur que le tri à bulles ?
- Qu'est-ce qui est nécessaire pour le tri par fusion ?
Vidéo: Pourquoi le tri par fusion est-il important ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Caractéristiques importantes du tri par fusion: le tri par fusion est utile pour trier les listes chaînées Le tri par fusion est un tri stable, ce qui signifie que le même élément d'un tableau conserve sa position d'origine en respectant l'un à l'autre. … La complexité spatiale du tri par fusion est O(n).
Quel est l'objectif du tri par fusion ?
Mergesort en Objective-C ?
L'algorithme mergesort est un algorithme de tri développé par John von Neumann en 1945. L'idée générale est de prendre une liste de données et de la diviser récursivement divisez-le en listes plus petites jusqu'à ce qu'il soit très facile de trier les éléments de chaque liste Ensuite, prenez chaque liste et fusionnez-les dans une liste principale.
Comment le tri par fusion peut-il améliorer les performances ?
Utiliser le tri par insertion pour les petits sous-tableaux Nous pouvons améliorer la plupart des algorithmes récursifs en traitant différemment les petits cas. Le passage au tri par insertion pour les petits sous-groupes améliorera le temps d'exécution d'une implémentation typique de tri par fusion de 10 à 15 %. Teste si le tableau est déjà dans l'ordre.
Pourquoi le tri par fusion est-il meilleur que le tri à bulles ?
(1) Le tri par fusion a besoin d'un tableau auxiliaire (espace supplémentaire) pour trier et provoquer plus d'accès à la mémoire (2) Si les données sont déjà triées, le tri par bulles ne déplacera aucun élément. … Cependant, Merge-sort est O(n log n) et Bubble Sort est O(nn), donc pour toutes données de taille raisonnable Merge-sort surpassera le Bubble sort.
Qu'est-ce qui est nécessaire pour le tri par fusion ?
Un exemple de tri par fusion. Divisez d'abord la liste dans la plus petite unité (1 élément), puis comparez chaque élément avec la liste adjacente pour trier et fusionner les deux listes adjacentes La plupart des implémentations produisent un tri stable, ce qui signifie que le l'ordre des éléments égaux est le même en entrée et en sortie.…
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