Table des matières:
- Rendez vos données trouvables en vous assurant:
- Qu'est-ce que la gestion des données FAIR ?
- Qu'est-ce que l'ÉQUITÉ des données ?
- Est-il suffisant de rendre mes données librement accessibles ?
- Pourquoi les données FAIR sont-elles importantes ?
Vidéo: Comment rendre les données trouvables ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Rendez vos données trouvables en vous assurant:
- Les données sont décrites avec des métadonnées riches.
- Les (méta)données se voient attribuer un identifiant global unique et persistant (par exemple un DOI).
- Les (méta)données sont enregistrées ou indexées dans une ressource consultable.
Qu'est-ce que la gestion des données FAIR ?
FAIR signifie trouvable, accessible, interopérable et réutilisable. Ces principes sont conçus comme des lignes directrices pour les meilleures pratiques dans la gestion et la gérance des données de recherche en mettant l'accent sur la facilitation du partage et de la réutilisation des résultats de recherche précieux.
Qu'est-ce que l'ÉQUITÉ des données ?
Les données FAIR sont celles qui sont trouvables, accessibles, interopérables et réutilisables… vous expliquer comment la planification de la gestion des données peut aider à rendre les données FAIR dès le début des projets de recherche. vous montrer comment vous pouvez utiliser des outils disponibles gratuitement pour vous aider à évaluer l'ÉQUITÉ des données.
Est-il suffisant de rendre mes données librement accessibles ?
A: " Non-l'ouverture est une condition nécessaire mais pas suffisante pour une réutilisation maximale. Les données doivent être FAIR en plus d'être ouvertes." … (suggéré) A: Vous pouvez publier vos données pour les rendre trouvables avec des métadonnées, mais définissez une période d'embargo sur les données pour vous assurer que vous pouvez publier vos propres articles en premier.
Pourquoi les données FAIR sont-elles importantes ?
Pourquoi les données FAIR sont-elles importantes ? Les principes de données FAIR rendent les données plus précieuses car elles sont plus faciles à trouver grâce à des identifiants uniques et plus faciles à combiner et à intégrer grâce à la représentation formelle des connaissances partagées.
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