L'analyse univariée est la forme la plus simple d'analyse de données dans laquelle les données analysées ne contiennent qu'une seule variable. Puisqu'il s'agit d'une variable unique, elle ne traite pas des causes ou des relations. L'objectif principal de l'analyse univariée est de décrire les données et de trouver des modèles qui existent à l'intérieur de celles-ci
Pourquoi faisons-nous des analyses univariées et bivariées ?
C'est l'une des formes les plus simples d'analyse statistique, utilisée pour découvrir s'il existe une relation entre deux ensembles de valeurs … L'analyse univariée est l'analyse d'un (“uni ») variable. L'analyse bivariée est l'analyse d'exactement deux variables. L'analyse multivariée est l'analyse de plus de deux variables.
Qu'est-ce que l'analyse univariée, par exemple ?
L'analyse univariée fonctionne en examinant les effets d'une variable singulière sur un ensemble de données. Par exemple, un tableau de distribution de fréquence est une forme d'analyse univariée car la fréquence est la seule variable mesurée.
À quoi servent les statistiques descriptives univariées ?
L'analyse descriptive univariée d'une seule variable a pour but de décrire la distribution variable dans un échantillon et c'est la première étape importante de toute étude clinique.
Qu'est-ce que l'analyse univariée dans la méthodologie de recherche ?
L'analyse univariée est une forme d'évaluation quantitative, statistique. Cette méthode d'analyse étudie séparément les résultats concernant chaque variable dans un ensemble de données, et donc chaque variable individuelle est résumée seule.
