Les données catégorielles sont simplement des informations agrégées en groupes plutôt que d'être dans des formats numériques, tels que le genre, le sexe ou le niveau d'éducation. Ils sont présents dans presque tous les ensembles de données réels, mais les algorithmes actuels ont encore du mal à les gérer. Prenez, par exemple, XGBoost ou la plupart des modèles SKlearn.
Qu'est-ce qui définit les données catégorielles ?
Les données catégorielles sont le type de données statistiques composé de variables catégorielles ou de données qui ont été converties sous cette forme, par exemple sous forme de données groupées.
Qu'est-ce qu'une donnée catégorique et une donnée numérique ?
Les données numériques désignent tout ce qui est représenté par des nombres (virgule flottante ou nombre entier). Les données catégorielles généralement signifient tout le reste et en particulier les groupes discrets étiquetés sont souvent appelés.
Qu'est-ce que les données catégorielles et les données continues ?
Les variables catégorielles contiennent un nombre fini de catégories ou de groupes distincts … Les variables continues sont des variables numériques qui ont un nombre infini de valeurs entre deux valeurs quelconques. Une variable continue peut être numérique ou date/heure. Par exemple, la durée d'une pièce ou la date et l'heure de réception d'un paiement.
Qu'est-ce qu'un exemple de données catégorielles ?
Les variables catégorielles représentent des types de données qui peuvent être divisés en groupes. Des exemples de variables catégorielles sont la race, le sexe, le groupe d'âge et le niveau d'éducation. … Il existe 8 catégories d'événements différentes, avec un poids donné sous forme de données numériques.
