Le fait est que vous êtes un débutant en science des données. … Les cours en ligne peuvent être un excellent moyen d'apprendre rapidement (et à votre rythme) les bonnes choses, des compétences techniques comme Python ou SQL à l'analyse de données de base et à l'apprentissage automatique. Cela dit, vous devrez peut-être investir pour obtenir la vraie affaire.
Pouvez-vous apprendre la science des données par vous-même ?
Bien que vous pouvez apprendre par vous-même à l'aide de ressources en ligne gratuites (y compris le programme d'analyse de données de Springboard !), de nombreux scientifiques des données en herbe qui tentent d'apprendre par eux-mêmes ont du mal à trouver un emploi, car ils n'ont aucune accréditation ou certification pour sauvegarder leurs compétences et manquent de contacts dans l'industrie.
Comment puis-je commencer à apprendre la science des données ?
Comment lancer votre carrière en science des données
- Étape 0: déterminez ce que vous devez apprendre.
- Étape 1: Familiarisez-vous avec Python.
- Étape 2: Apprenez à analyser, manipuler et visualiser des données avec des pandas.
- Étape 3: Apprenez l'apprentissage automatique avec scikit-learn.
- Étape 4: Comprendre le machine learning plus en profondeur.
Est-il difficile d'apprendre la science des données ?
En raison des exigences souvent techniques des emplois en science des données, il peut être plus difficile à apprendre que d'autres domaines de la technologie. Maîtriser une telle variété de langages et d'applications présente une courbe d'apprentissage plutôt abrupte.
La science des données est-elle facile à apprendre ?
Comme tout autre domaine, avec des conseils appropriés La science des données peut devenir un domaine facile à découvrir, et on peut construire une carrière dans le domaine. Cependant, comme il est vaste, il est facile pour un débutant de se perdre et de perdre de vue, ce qui rend l'expérience d'apprentissage difficile et frustrante.
