Dans la théorie des probabilités, l'espérance conditionnelle, la valeur attendue conditionnelle ou la moyenne conditionnelle d'une variable aléatoire est sa valeur attendue - la valeur qu'elle prendrait "en moyenne" sur un nombre arbitrairement grand d'occurrences - étant donné qu'un certain ensemble de "conditions" est connu pour se produire.
Comment trouvez-vous la moyenne conditionnelle ?
L'espérance conditionnelle (également appelée moyenne conditionnelle ou valeur attendue conditionnelle) est simplement la moyenne, calculée après qu'un ensemble de conditions préalables se soit produit.
Étape 2: divisez chaque valeur de la colonne X = 1 par le total de l'étape 1:
- 0.03 / 0.49=0.061.
- 0.15 / 0.49=0.306.
- 0.15 / 0.49=0.306.
- 0.16 / 0.49=0.327.
Qu'est-ce qu'une moyenne conditionnelle dans la régression ?
Si vous regardez n'importe quel manuel sur la régression linéaire, vous constaterez qu'il dit ce qui suit: "La régression linéaire estime la moyenne conditionnelle de la variable de réponse". Cela signifie que, pour une valeur donnée de la variable prédictive X, la régression linéaire vous donnera la valeur moyenne de la variable de réponse Y.
Qu'entendez-vous par moyenne conditionnelle ?
1: sujet à, impliquant ou dépendant d'une condition une promesse conditionnelle. 2: exprimant, contenant ou impliquant une supposition la clause conditionnelle s'il parle. 3a: vrai uniquement pour certaines valeurs des variables ou symboles concernés par les équations conditionnelles.
Que signifie conditionnel en statistique ?
La probabilité conditionnelle se réfère aux chances qu'un certain résultat se produise étant donné qu'un autre événement s'est également produit. Elle est souvent exprimée comme la probabilité de B étant donné A et s'écrit P(B|A), où la probabilité de B dépend de celle que A se produise.
