Le coefficient de corrélation de Pearson est la covariance des deux variables divisée par le produit de leurs écarts types.
Comment la corrélation est-elle calculée ?
Comment calculer une corrélation
- Trouvez la moyenne de toutes les valeurs x.
- Trouvez l'écart type de toutes les valeurs x (appelez-le sx) et l'écart type de toutes les valeurs y (appelez-le sy). …
- Pour chacune des n paires (x, y) de l'ensemble de données, prenez.
- Additionnez les n résultats de l'étape 3.
- Diviser la somme par sx ∗ sy.
Qu'est-ce que la corrélation de Pearson vous dit ?
Le coefficient de corrélation de Pearson est la statistique de test qui mesure la relation statistique, ou l'association, entre deux variables continues … Il donne des informations sur l'ampleur de l'association, ou de la corrélation, comme ainsi que le sens de la relation.
Pourquoi utilise-t-on la corrélation de Pearson ?
La corrélation de Pearson est utilisée lorsque vous travaillez avec deux variables quantitatives dans une population. Les hypothèses de recherche possibles sont que les variables montreront une relation linéaire positive, une relation linéaire négative ou aucune relation linéaire du tout.
Qu'est-ce qu'une bonne valeur de corrélation de Pearson ?
La plage de valeurs entre -1,0 et 1,0 Un nombre calculé supérieur à 1,0 ou inférieur à -1,0 signifie qu'il y a eu une erreur dans la mesure de la corrélation. Une corrélation de -1,0 montre une corrélation négative parfaite, tandis qu'une corrélation de 1,0 montre une corrélation positive parfaite.
