De même pour matlab et Octave, "l'interpolation" inclut le filtrage après l'insertion de zéros, ce qui à nouveau change la bande passante - le terme "suréchantillonnage" étant défini comme l'augmentation de la fréquence d'échantillonnage sans filtrage.
Que fait le filtre d'interpolation ?
« Suréchantillonnage » est le processus d'insertion d'échantillons de valeur nulle entre les échantillons d'origine pour augmenter le taux d'échantillonnage. … «L'interpolation», au sens DSP, est le processus de suréchantillonnage suivi d'un filtrage. (Le filtrage supprime les images spectrales indésirables.)
Qu'est-ce que l'interpolation dans le traitement du signal ?
Dans le domaine du traitement du signal numérique, le terme interpolation désigne le processus de conversion d'un signal numérique échantillonné (tel qu'un signal audio échantillonné) en celui d'un taux d'échantillonnage plus élevé (suréchantillonnage) à l'aide diverses techniques de filtrage numérique (par exemple, convolution avec un signal impulsionnel limité en fréquence).
Qu'est-ce que l'interpolation dans l'échantillonnage ?
Dans la musique populaire, l'interpolation (également appelée échantillon rejoué) fait référence à l'utilisation d'une mélodie ou de parties d'une mélodie (souvent avec des paroles modifiées)- à partir d'une chanson précédemment enregistrée mais en réenregistrant la mélodie au lieu de la sampler.
Quels sont les avantages du suréchantillonnage ?
Le suréchantillonnage aide en permettant d'éliminer numériquement certains de ces alias. L'interpolation est, après tout, essentiellement un processus d'anticrénelage numérique. Mais il s'avère qu'il est beaucoup plus facile de construire un filtre anti-aliasing numérique efficace qu'un filtre analogique.