Erreur type de la moyenne (SEM) mesure l'écart probable entre la moyenne d'un échantillon et la moyenne de la population. Le SEM prend le SD et le divise par la racine carrée de la taille de l'échantillon.
Qu'advient-il de l'erreur standard de la moyenne ?
L'erreur standard vous indique à quel point précision la moyenne d'un échantillon donné de cette population est susceptible d'être comparée à la vraie moyenne de la population Lorsque l'erreur standard augmente, c'est-à-dire la moyenne sont plus étalés, il devient plus probable qu'une moyenne donnée soit une représentation inexacte de la vraie moyenne de la population.
Lorsque l'erreur standard de la moyenne est petite, le ?
Plus l'erreur type est petite, plus l'échantillon sera représentatif de la population globaleLa relation entre l'erreur type et l'écart type est telle que, pour une taille d'échantillon donnée, l'erreur type est égale à l'écart type divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon.
Quand n augmente l'erreur type de la moyenne ?
Parce que n est dans le dénominateur de la formule d'erreur standard, l'erreur standard diminue à mesure que n augmente. Il est logique qu'avoir plus de données donne moins de variation (et plus de précision) dans vos résultats.
Qu'est-ce que l'erreur standard de la moyenne de l'échantillon ?
En termes simples, l'erreur type de la moyenne de l'échantillon est une estimation de la distance entre la moyenne de l'échantillon et la moyenne de la population, tandis que l'écart type de l'échantillon est le degré auquel les individus au sein de l'échantillon diffèrent de la moyenne de l'échantillon.
