Plus plus petit l'erreur standard, plus la propagation est faible et plus il est probable que la moyenne de l'échantillon soit proche de la moyenne de la population. Une petite erreur standard est donc une bonne chose.
Quelle erreur standard est acceptable ?
Une valeur de 0,8-0,9 est considérée par les fournisseurs et les régulateurs comme une démonstration adéquate d'une fiabilité acceptable pour toute évaluation.
Que signifie une erreur standard élevée ?
L'erreur type vous indique la précision avec laquelle la moyenne d'un échantillon donné de cette population est susceptible d'être comparée à la véritable moyenne de la population. Lorsque l'erreur type augmente, c'est-à-dire que les moyennes sont plus étalées, il devient plus probable qu'une moyenne donnée soit une représentation inexacte de la vraie moyenne de la population
Que signifie une erreur standard élevée ou faible ?
Plus il y a de points de données impliqués dans les calculs de la moyenne, plus l'erreur standard tend à être petite Lorsque l'erreur standard est petite, les données sont dites plus représentatives de la vraie moyenne. Dans les cas où l'erreur type est importante, les données peuvent présenter des irrégularités notables.
Est-ce qu'une erreur standard plus grande est préférable ?
Plus l'erreur standard est grande, moins la statistique est précise. Cela implique implicitement l'idée que tout ce que nous calculons dans un échantillon de données est sujet à des erreurs aléatoires.
Écart type vs erreur standard, clairement expliqué !!!
