H. P. Luhn a été le premier à inventer le résumé automatique de texte en 1958 [24]. La communauté PNL a inventé le sous-domaine du résumé. Radev et al [28] disent qu'un ou plusieurs documents sont traités et un court résumé est produit qui est inférieur à la taille des documents originaux.
Comment la synthèse automatique est-elle utilisée ?
Le résumé automatique est le processus consistant à raccourcir un ensemble de données par calcul, pour créer un sous-ensemble (un résumé) qui représente les informations les plus importantes ou les plus pertinentes dans le contenu original. En plus du texte, des images et des vidéos peuvent également être résumées.
Pourquoi avons-nous besoin d'un résumé automatique du texte ?
Lors de la recherche de documents, les résumés facilitent le processus de sélection. Le résumé automatique améliore l'efficacité de l'indexation Les algorithmes de résumé automatique sont moins biaisés que les résumés humains. Les résumés personnalisés sont utiles dans les systèmes de questions-réponses car ils fournissent des informations personnalisées.
Qu'est-ce que le résumé abstrait ?
Le résumé abstrait est une tâche en traitement du langage naturel (TAL) qui vise à générer un résumé concis d'un texte source … Le résumé abstrait donne un certain nombre d'applications dans différents domaines, des livres et de la littérature, à la science et à la R&D, à la recherche financière et à l'analyse de documents juridiques.
Qu'est-ce que le résumé en PNL ?
Le résumé de texte est le processus de création d'un résumé court, cohérent et fluide d'un document texte plus long et implique la description des principaux points du texte … Deux approches différentes qui sont utilisés pour le résumé de texte sont les suivants: Résumé extractif. Résumé abstrait.
