Vous ne pouvez utiliser la règle empirique que si la distribution de la population est normale. Notez que la règle indique que si la distribution est normale, alors environ 68 % des valeurs se situent à moins d'un écart type de la moyenne, et non l'inverse.
Quand la règle empirique ne peut-elle pas être utilisée ?
1 Réponse. La « règle empirique » (un terme que je n'aime pas, car il n'est ni empirique, ni d'une grande utilité pratique en règle générale) s'applique lorsque les données proviennent d'une population normale, et encore seulement lorsque les paramètres sont connus, et encore seulement en moyenne.
Comment savoir si vous pouvez utiliser la règle empirique ?
La règle empirique - formule
68 % des données se situe à moins d'un écart type de la moyenne - c'est-à-dire entre μ - σ et μ + σ.95 % des données se situent à moins de 2 écarts-types de la moyenne - entre μ – 2σ et μ + 2σ. 99,7 % des données se situent à moins de 3 écarts-types de la moyenne - entre μ - 3σ et μ + 3σ.
La règle empirique s'applique-t-elle toujours ?
La règle empirique est une approximation qui s'applique uniquement aux ensembles de données avec un histogramme de fréquence relative en forme de cloche Elle estime la proportion des mesures comprises entre un, deux et trois écarts types de la moyenne. Le théorème de Chebyshev est un fait qui s'applique à tous les ensembles de données possibles.
Sur quelles distributions de population la règle empirique peut-elle être utilisée ?
La règle empirique est une déclaration sur les distributions normales Votre manuel en utilise une forme abrégée, connue sous le nom de règle des 95 %, car 95 % est l'intervalle le plus couramment utilisé. La règle des 95 % indique qu'environ 95 % des observations se situent à moins de deux écarts-types de la moyenne sur une distribution normale.
