La règle empirique stipule que 99,7 % des données observées suivant une distribution normale se situent à moins de 3 écarts-types de la moyenne Selon cette règle, 68 % des données relèvent d'une norme écart, 95 % pour cent à moins de deux écarts-types et 99,7 % à moins de trois écarts-types de la moyenne.
Qu'est-ce qu'une formule de règle empirique ?
La formule de règle empirique (ou une formule de règle 68 95 99) utilise des données de distribution normale pour trouver le premier écart type, le deuxième écart type et le troisième écart type s'écartent de la valeur moyenne de 68 %, 95 % et 99 % respectivement.
Comment utiliser la règle empirique ?
Un exemple d'utilisation de la règle empirique
- Moyenne: μ=100.
- Écart-type: σ=15.
- Formule de règle empirique: μ - σ=100 – 15=85. μ + σ=100 + 15=115. 68% des gens ont un QI entre 85 et 115. μ – 2σ=100 – 215=70. μ + 2σ=100 + 215=130. 95% des gens ont un QI entre 70 et 130. μ - 3σ=100 – 315=55.
Quelle est la règle empirique pour le score z ?
En fait, la "règle empirique" stipule que pour les distributions à peu près en forme de cloche: environ 68 % des valeurs de données auront des scores z compris entre ±1, soit environ 95 % entre ±2 et environ 99,7 % (c'est-à-dire presque tous) entre ±3.
Quelle est la règle empirique pour les nuls ?
La règle empirique stipule que dans une distribution normale, 95 % des valeurs se situent à moins de deux écarts-types de la moyenne. "Dans les deux écarts-types" signifie deux écarts-types en dessous de la moyenne et deux écarts-types au-dessus de la moyenne.
