Pourquoi utiliser la conception séquentielle explicative ?

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Pourquoi utiliser la conception séquentielle explicative ?
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Vidéo: Pourquoi utiliser la conception séquentielle explicative ?

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Anonim

L'approche explicative-séquentielle est une approche séquentielle et est utilisée lorsque le chercheur est intéressé à suivre les résultats quantitatifs avec des données qualitatives … La conception des explications de suivi fournit un cadre permettant au chercheur de collecter des données qualitatives afin de développer les données et les résultats QUAN.

Pourquoi utilisons-nous une conception de recherche explicative ?

La recherche explicative permet au chercheur de se familiariser avec le sujet à examiner et de concevoir des théories pour les tester Cette méthode est extrêmement précieuse pour la recherche sociale. Ils sont indispensables lorsque l'on veut véhiculer de nouvelles données sur un point de vue sur l'étude.

Qu'est-ce qu'un dessin explicatif séquentiel ?

Dans la conception explicative séquentielle, les données sont collectées sur la période de temps en deux phases consécutives Ainsi, un chercheur collecte et analyse d'abord les données quantitatives. Les données qualitatives sont recueillies au cours de la deuxième phase de l'étude et sont liées aux résultats de la première phase quantitative.

Qu'est-ce qu'une conception séquentielle exploratoire ?

La conception exploratoire séquentielle des méthodes mixtes se caractérise par une phase qualitative initiale de collecte et d'analyse des données, suivie d'une phase de collecte et d'analyse des données quantitatives, avec une phase finale de intégration ou liaison des données des deux volets de données distincts.

Pourquoi un chercheur choisirait-il de collecter des données simultanément plutôt que séquentiellement ?

Lorsqu'elle est séquentielle, la première phase de la collecte de données peut aider à éclairer la deuxième phase, ou la deuxième phase peut être utilisée pour aider à l'interprétation des données collectées lors de la première phase. La collecte simultanée de données réduit le temps nécessaire pour collecter des données et peut donc être plus efficace

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