Les données non structurées sont actuellement analysées par extraction … Dans l'ensemble, la plupart des données non structurées utilisent l'extraction, l'analyse de texte et l'abstraction de texte avec une base de données relationnelle pour créer une vue intégrée des données, permettant l'organisation à prendre des décisions commerciales plus intelligentes.
Qu'est-ce que l'analyse de données non structurées ?
L'analyse de données non structurées est le processus d'utilisation d'outils d'analyse de données pour organiser, structurer et valoriser automatiquement des données non structurées (informations qui ne sont pas organisées de manière prédéfinie). … Les données textuelles non structurées vont au-delà des valeurs et des faits numériques, dans les pensées, les opinions et les émotions.
Comment analysez-vous les données structurées et non structurées ?
Les données structurées sont quantitatives, tandis que les données non structurées sont qualitatives. Les données structurées sont souvent stockées dans des entrepôts de données, tandis que les données non structurées sont stockées dans des lacs de données. Les données structurées sont faciles à rechercher et à analyser, tandis que les données non structurées nécessitent plus de travail pour être traitées et comprises.
Quels outils sont utilisés pour analyser les données non structurées ?
Outils d'analyse de données non structurées
- MonkeyLearn | Outil tout-en-un d'analyse et de visualisation de données.
- Excel et Google Sheets | Organisez les données et effectuez des analyses de base.
- RapidMinder | Plate-forme complète pour les modèles de données prédictifs.
- KNIME | Plate-forme open source pour une conception avancée et personnalisée.
Comment les données non structurées sont-elles collectées ?
Chaque fois que vous recueillez des commentaires de vos clients, vous collectez des données non structurées. Par exemple, les enquêtes avec des réponses textuelles sont des données non structurées. Bien que ces données ne puissent pas être collectées dans une base de données, il s'agit toujours d'informations précieuses que vous pouvez utiliser pour éclairer les décisions commerciales.
