La méthodologie de surface de réponse (RSM) est une méthode mathématique et statistique largement utilisée pour modéliser et analyser un processus dans lequel la réponse d'intérêt est affectée par diverses variables [1] et l'objectif de cette méthode est d'optimiser la réponse [2].
Qu'est-ce que la méthodologie de surface de réponse dans la conception d'une expérience ?
La méthodologie de surface de réponse (RSM) est un ensemble de techniques statistiques et mathématiques utilisées dans le but de Mise en place d'une série d'expériences (conception) pour une prédictions d'une réponse y. Ajustement d'un modèle hypothétique (empirique) aux données obtenues dans le cadre de la conception choisie.
Qu'est-ce que RSM quand peut-il être utilisé ?
RSM est une collection de techniques mathématiques et statistiques utiles pour développer la construction de modèles empiriques, améliorer et optimiser les paramètres de processus et il peut également être utilisé pour trouver l'interaction de plusieurs affectant facteurs [26].
Quelle est la différence entre DOE et RSM ?
Les principales différences entre les deux grands types de DOE sont les suivantes: dans Factorial /RSM, les niveaux de facteur sont définis de manière totalement indépendante l'un de l'autre. … L'équivalent des niveaux dans Factorial DOE sera les proportions des ingrédients dans Mixture DOE.
Quel type de modèle dans RSM est utilisé ?
Les principaux plans expérimentaux utilisés dans RSM incluent plan factoriel complet, plan composite central (CCD), plan de Box-Behnken (BBD) ou plan de Doehlert (DD) (Witek -Krowiak et al., 2014). 3. La phase suivante consiste à mener des expériences et à obtenir des résultats expérimentaux. 4.
