Quand utiliser l'échantillonnage aléatoire stratifié ? L'échantillonnage aléatoire stratifié est une méthode d'échantillonnage extrêmement productive dans les situations où le chercheur a l'intention de se concentrer uniquement sur des strates spécifiques à partir des données démographiques disponibles De cette façon, les caractéristiques souhaitées des strates peuvent être trouvées dans l'échantillon de l'enquête.
Quand utiliseriez-vous un échantillon stratifié ?
Quand dois-je utiliser l'échantillonnage stratifié ? Vous devez utiliser un échantillonnage stratifié lorsque votre échantillon peut être divisé en sous-groupes mutuellement exclusifs et exhaustifs qui, selon vous, prendront différentes valeurs moyennes pour la variable que vous étudiez.
Qu'est-ce que l'échantillonnage stratifié et quand l'utiliseriez-vous ?
L'échantillonnage stratifié est utilisé pour sélectionner un échantillon représentatif de différents groupes. Si les groupes sont de tailles différentes, le nombre d'éléments sélectionnés dans chaque groupe sera proportionnel au nombre d'éléments dans ce groupe.
Pourquoi utilisons-nous un échantillonnage aléatoire stratifié ?
L'échantillonnage aléatoire stratifié permet aux chercheurs d'obtenir un échantillon de population qui représente le mieux l'ensemble de la population étudiée. L'échantillonnage aléatoire stratifié consiste à diviser l'ensemble de la population en groupes homogènes appelés strates.
Quand un chercheur doit-il utiliser un échantillonnage aléatoire stratifié ?
L'échantillonnage aléatoire stratifié est utilisé lorsque le chercheur souhaite mettre en évidence un sous-groupe spécifique au sein de la population. Cette technique est utile dans de telles recherches car elle garantit la présence du sous-groupe clé au sein de l'échantillon.
