Les valeurs négatives pour l'asymétrie indiquent des données asymétriques vers la gauche et les valeurs positives pour l'asymétrie indiquent des données asymétriques vers la droite. Par biais à gauche, nous entendons que la queue gauche est longue par rapport à la queue droite. De même, oblique à droite signifie que la queue droite est longue par rapport à la queue gauche.
Et si la valeur de l'asymétrie est négative ?
Si l'asymétrie est négative, les données sont négativement asymétriques ou asymétriques vers la gauche, ce qui signifie que la queue gauche est plus longue. Si asymétrie=0, les données sont parfaitement symétriques. … Si l'asymétrie est inférieure à −1 ou supérieure à +1, la distribution est fortement asymétrique.
L'asymétrie peut-elle être négative ?
Les distributions peuvent présenter une asymétrie droite (positive) ou gauche (négative) à des degrés divers. Une distribution normale (courbe en cloche) présente une asymétrie nulle.
Comment interprétez-vous le coefficient d'asymétrie ?
Interprétation
- La direction de l'asymétrie est donnée par le signe.
- Le coefficient compare la distribution de l'échantillon avec une distribution normale. …
- Une valeur de zéro signifie qu'il n'y a aucune asymétrie.
- Une grande valeur négative signifie que la distribution est asymétrique négativement.
- Une grande valeur positive signifie que la distribution est positivement asymétrique.
Qu'est-ce que cela signifie si le coefficient d'asymétrie est positif ?
La valeur d'asymétrie peut être positive, nulle, négative ou indéfinie. Pour une distribution unimodale, une inclinaison négative indique généralement que la queue est du côté gauche de la distribution, et une inclinaison positive indique que la queue est du côté droit.
