En plus d'être une mesure moins sensible de la propagation d'un ensemble de données, l'intervalle interquartile a une autre utilisation importante. En raison de sa résistance aux valeurs aberrantes, l'intervalle interquartile est utile pour identifier quand une valeur est une valeur aberrante. La règle de l'intervalle interquartile est ce qui nous informe si nous avons une valeur aberrante légère ou forte.
Que vous dit l'écart interquartile ?
L'intervalle interquartile (IQR) est la distance entre les marques du premier et du troisième quartile. L'IQR est une mesure de la variabilité autour de la médiane. Plus précisément, l'IQR nous indique la plage de la moitié médiane des données.
Pourquoi l'IQR est-il meilleur que la plage ?
L'intervalle interquartile donne une autre mesure de la variabilité. Il s'agit d'une meilleure mesure de la dispersion que de la plage car elle omet les valeurs extrêmes. Il divise également la distribution en quatre parties égales appelées quartiles.
Comment l'IQR est-il utilisé dans la vraie vie ?
En présence de valeurs aberrantes, l'IQR est une meilleure représentation de la quantité de dispersion dans les données plutôt que de la plage Certaines entreprises utilisent les quartiles pour comparer d'autres entreprises. Par exemple, le salaire médian d'une entreprise pour un poste donné est fixé au premier quartile des 20 premières entreprises de cette région.
Pourquoi l'IQR est-il plus fiable ?
Interquartile Range
Il n'est pas affecté autant par les valeurs aberrantes ou les données faussées ou non normalisées. En fin de compte, il peut parfois être préférable d'utiliser les deux lors de l'analyse des données plutôt que d'utiliser une seule valeur, et nous pouvons obtenir plus d'informations en observant les deux.
