Le tri par tas nécessite-t-il de l'espace supplémentaire ?

2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37

Heapsort est un algorithme de tri basé sur la comparaison qui utilise une structure de données de tas binaire. Comme mergesort mergesort En informatique, le tri par fusion (aussi communément orthographié comme mergesort) est un algorithme de tri efficace, polyvalent et basé sur la comparaison. La plupart des implémentations produisent un tri stable, ce qui signifie que l'ordre des éléments égaux est le même en entrée et en sortie. https://en.wikipedia.org › wiki › Merge_sort

Tri par fusion - Wikipédia

le tri en tas a un temps d'exécution de O (n log ⁡ n), O(n\log n), O(nlogn), et comme le tri par insertion, le tri en tas trie sur place, donc aucun espace supplémentaire n'est nécessaire lors du tri.

Quelle est l'espace mémoire requis pour le tri par tas ?

Le tri par tas s'exécute en O (n lg ⁡ (n)) O(n\lg(n)) O(nlg(n)) temps, qui évolue bien à mesure que n grandit. Contrairement au tri rapide, il n'y a pas de complexité O (n 2) O(n^2) O(n2) dans le pire des cas. Espace efficace. Le tri par tas prend O (1) O(1) O(1) space.

Pourquoi le tri par tas O 1 est-il complexe ?

2 Réponses. HEAP SORT utilise la fonction MAX_HEAPIFY qui s'appelle elle-même, mais elle peut être réalisée à l'aide d'une simple boucle while, ce qui en fait une fonction itérative qui, à son tour, ne prend pas d'espace et, par conséquent, la complexité spatiale de HEAP SORT peut être réduite à O(1).

Qu'est-ce qui est vrai à propos du tri par tas ?

Le tri par tas est une technique de tri basée sur la comparaison basée sur la structure de données Binary Heap. Il est similaire au tri par sélection où nous trouvons d'abord l'élément minimum et plaçons l'élément minimum au début. Nous répétons le même processus pour les éléments restants.

Quelle sera la position de 5 lors d'un tas max ?

5 sera à la racine.