Une valeur aberrante est un point avec un grand résidu. Un point influent est un point qui a un impact important sur la régression. … Un point peut être une valeur aberrante sans être influent.
Qu'est-ce qui est considéré comme un point influent ?
Un point influent est une valeur aberrante qui affecte grandement la pente de la ligne de régression Une façon de tester l'influence d'une valeur aberrante est de calculer l'équation de régression avec et sans la valeur aberrante. … Parfois, un point influent fera augmenter le coefficient de détermination; parfois, plus petit.
Qu'est-ce que cela signifie si un point de données est considéré comme un point influent ?
Un point de données est influent s'il il influence indûment une partie d'une analyse de régression, comme les réponses prédites, les coefficients de pente estimés ou les résultats des tests d'hypothèse.
Comment savoir s'il s'agit d'un point influent ?
Il s'agit généralement de valeurs extrêmes. Le processus d'identification d'un point influent commence en supprimant le point influent suspect de l'ensemble de données Si cette suppression modifie de manière significative la pente de la droite de régression, le point est alors considéré comme un point influent.
Dois-je supprimer les points influents ?
Comment gérer les points d'influence élevés et les valeurs aberrantes est complexe. Ce n'est pas une bonne idée de les supprimer. … Les suggestions que j'ai données sont l'une des nombreuses façons de gérer les valeurs aberrantes. L'idée principale est de vérifier l'hypothèse de régression linéaire.