Table des matières:
- Pouvez-vous faire des corrélations avec des variables dichotomiques ?
- Pouvez-vous corréler plus de 2 variables ?
- Pouvez-vous corréler deux variables binaires ?
- Comment trouvez-vous la relation entre deux variables catégorielles ?
Vidéo: Pouvez-vous corréler deux variables dichotomiques ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Comme avec le bisérial ponctuel, le calcul de la corrélation de Pearson pour deux variables dichotomiques est le same comme le phi. Semblable à l'équivalence t-test/corrélation, la relation entre deux variables dichotomiques est la même que la différence entre deux groupes lorsque la variable dépendante est dichotomique.
Pouvez-vous faire des corrélations avec des variables dichotomiques ?
Pour une variable catégorielle dichotomique et une variable continue, vous pouvez calculer une corrélation de Pearson si la variable catégorielle a un codage 0/1 pour les catégories. Cette corrélation est alors également connue sous le nom de coefficient de corrélation point-bisériel.
Pouvez-vous corréler plus de 2 variables ?
On peut aussi calculer la corrélation entre plus de deux variables. … Souvent, les indices sont supprimés et le coefficient de corrélation multiple et le coefficient de détermination multiple sont écrits simplement comme R et R2 respectivement. Ces définitions peuvent également être étendues à plus de deux variables indépendantes.
Pouvez-vous corréler deux variables binaires ?
La corrélation de Pearson et Spearman est définie tant que vous avez des 0 et des 1 pour both de deux variables binaires, disons y et x. … Par exemple, dans toute situation où les deux vecteurs sont identiques, sous réserve d'avoir des 0 et des 1 dans chacun, alors par définition y=x et la corrélation est nécessairement 1.
Comment trouvez-vous la relation entre deux variables catégorielles ?
Méthodes courantes pour examiner les relations entre deux variables catégorielles:
- Graphique: graphique à barres groupées; graphique à barres empilées.
- Statistiques descriptives: tableaux croisés.
- Tests d'hypothèses: tests sur la différence entre les proportions. chi-carré teste un test pour tester si deux variables catégorielles sont indépendantes.
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