Pourquoi les intervalles de confiance sont-ils importants ? Étant donné que les intervalles de confiance représentent l'éventail des scores probables si nous devions répéter l'enquête, ils sont importants à prendre en compte lors de la généralisation des résultats.
Pourquoi les intervalles de confiance sont-ils nécessaires ?
Lorsque nous menons des études, nous voulons avoir confiance dans les résultats de notre échantillon. Les intervalles de confiance nous montrent la fourchette probable des valeurs de la moyenne de notre population. Lorsque nous calculons la moyenne, nous n'avons qu'une seule estimation de notre métrique; les intervalles de confiance nous donnent des données plus riches et montrent les valeurs probables de la vraie moyenne de la population
Que vous dit l'intervalle de confiance ?
Que vous dit un intervalle de confiance ? L'intervalle de confiance en dit plus que la plage possible autour de l'estimationIl vous indique également la stabilité de l'estimation. Une estimation stable est une estimation qui serait proche de la même valeur si l'enquête était répétée.
Un intervalle de confiance de 100 % serait-il utile ?
Plus généralement, les intervalles de 100 % couvriront généralement toute la plage possible du paramètre. L'avantage de prendre un intervalle inférieur à 100 % est que vous pouvez profiter de la façon dont les intervalles deviennent plus étroits avec une taille d'échantillon plus grande.
Qu'est-ce qu'un niveau de confiance de 95 % ?
Que signifie un intervalle de confiance à 95 % ? L'intervalle de confiance à 95 % est une plage de valeurs dont vous pouvez être sûr à 95 % contient la vraie moyenne de la population. En raison de la variabilité naturelle de l'échantillonnage, la moyenne de l'échantillon (centre de l'IC) variera d'un échantillon à l'autre.
