Les intervalles de confiance nous donnent une plage de valeurs possibles et une estimation de la précision de la valeur de notre paramètre. Les tests d'hypothèses nous indiquent à quel point nous sommes confiants à tirer des conclusions sur le paramètre de population de notre échantillon.
Quand est-il utile d'utiliser un intervalle de confiance au lieu d'un test d'hypothèse ?
3 Réponses. Vous pouvez utiliser un intervalle de confiance (IC) pour tester des hypothèses. Dans le cas typique, si l'IC d'un effet ne s'étend pas sur 0, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle Mais un IC peut être utilisé pour plus, alors que signaler s'il a été réussi est le limite de l'utilité d'un test.
Pouvons-nous utiliser l'approche de l'intervalle de confiance pour tester les hypothèses d'un test unilatéral ?
1 Réponse. Oui, nous pouvons construire des intervalles de confiance unilatéraux avec une couverture de 95 %. L'intervalle de confiance bilatéral correspond aux valeurs critiques dans un test d'hypothèse bilatéral, il en va de même pour les intervalles de confiance unilatéraux et les tests d'hypothèse unilatéraux.
L'intervalle de confiance peut-il être unilatéral ?
Comme pour les hypothèses nulles, les intervalles de confiance peuvent être bilatéraux ou unilatéraux, selon la question posée.
Comment savoir quand utiliser un intervalle de confiance ou un test d'hypothèse ?
Utilisez le test d'hypothèse lorsque vous souhaitez effectuer une comparaison stricte avec une hypothèse et un niveau de signification prédéfinis. Utilisez des intervalles de confiance pour décrire l'ampleur d'un effet (par exemple, différence moyenne, rapport de cotes, etc.) ou lorsque vous souhaitez décrire un seul échantillon.
