Les intervalles de confiance doivent-ils se chevaucher ?

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Vidéo: Estimer une proportion à l'aide d'un intervalle de confiance (1) - PostBac 2024, Décembre
Anonim

Il est vrai que lorsque les intervalles de confiance ne se chevauchent pas, la différence entre les groupes est statistiquement significative. Cependant, lorsqu'il y a un certain chevauchement, la différence peut toujours être significative.

Est-ce que 95 intervalles de confiance peuvent se chevaucher et rester significatifs ?

Lorsque les intervalles de confiance à 95 % pour les moyennes de deux populations indépendantes ne se chevauchent pas, il y aura en effet une différence statistiquement significative entre les moyennes (au niveau de signification de 0,05). Cependant, le contraire n'est pas nécessairement vrai.

Deux intervalles de confiance peuvent-ils se chevaucher ?

La réponse courte est: pas toujours Si deux statistiques ont des intervalles de confiance qui ne se chevauchent pas, elles sont nécessairement significativement différentes, mais si elles ont des intervalles de confiance qui se chevauchent, ce n'est pas nécessairement vrai qu'ils ne sont pas significativement différents. Nous pouvons illustrer cela avec un exemple simple.

Peux-tu additionner les intervalles de confiance ?

1 Réponse. Non, vous ne pouvez pas ajouter de limites de confiance. Vous pouvez ajouter des variances pour obtenir la variance de la somme, mais les variables ajoutées doivent être indépendantes les unes des autres, sinon les complications (covariance croisée) doivent être prises en compte.

Quelles sont les règles des intervalles de confiance ?

Étant donné que 95 % des valeurs se situent à moins de deux écarts-types de la moyenne selon la règle 68-95-99.7, il suffit d'ajouter et de soustraire deux écarts-types de la moyenne dans l'ordrepour obtenir l'intervalle de confiance à 95 %. Notez qu'avec des niveaux de confiance plus élevés, l'intervalle de confiance devient grand, ce qui réduit la précision.

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