Table des matières:
- Quelles sont les applications de la transformée de Fourier ?
- Où utilisons-nous les séries de Fourier dans la vraie vie ?
- Où l'analyse de Fourier est-elle utilisée ?
- Qu'est-ce qu'un exemple de transformée de Fourier ?
Vidéo: Où sont utilisées les transformées de Fourier ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Dans l'image du domaine de Fourier, chaque point représente une fréquence particulière contenue dans l'image du domaine spatial. La transformée de Fourier est utilisée dans un large éventail d'applications, telles que l' analyse d'images, le filtrage d'images, la reconstruction d'images et la compression d'images.
Quelles sont les applications de la transformée de Fourier ?
Il est utilisé dans la conception de circuits électriques, la résolution d'équations différentielles, le traitement du signal, l'analyse du signal, le traitement et le filtrage d'images.
Où utilisons-nous les séries de Fourier dans la vraie vie ?
La série
fourier est largement utilisée dans système de télécommunications, pour la modulation et la démodulation des signaux vocaux, ainsi que l'entrée, la sortie et le calcul des impulsions et leur graphique sinus ou cosinus.
Où l'analyse de Fourier est-elle utilisée ?
L'analyse de Fourier est utilisée en électronique, acoustique et communications De nombreuses formes d'onde sont constituées d'énergie à une fréquence fondamentale et également à des fréquences harmoniques (multiples de la fondamentale). Les proportions relatives d'énergie dans la fondamentale et les harmoniques déterminent la forme de l'onde.
Qu'est-ce qu'un exemple de transformée de Fourier ?
La transformée de Fourier est couramment utilisée pour convertir un signal dans le spectre temporel en un spectre de fréquence Des exemples de spectres temporels sont les ondes sonores, l'électricité, les vibrations mécaniques, etc. La figure ci-dessous montre 0, 25 secondes de l'air de Kendrick. Comme on peut le voir clairement, cela ressemble à une onde avec différentes fréquences.
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