En informatique et en recherche opérationnelle, un algorithme génétique est une métaheuristique inspirée du processus de sélection naturelle qui appartient à la classe plus large des algorithmes évolutionnaires.
Quelle est la signification de l'algorithme génétique ?
Un algorithme génétique (AG) est une méthode pour résoudre des problèmes d'optimisation contraints et non contraints basée sur un processus de sélection naturelle qui imite l'évolution biologique.
Qu'est-ce qu'un algorithme génétique avec exemple ?
Un algorithme génétique est une recherche heuristique inspirée de la théorie de l'évolution naturelle de Charles Darwin Cet algorithme reflète le processus de sélection naturelle où les individus les plus aptes sont sélectionnés pour la reproduction afin produire des descendants de la prochaine génération.
À quoi servent les algorithmes génétiques ?
Les algorithmes génétiques sont couramment utilisés pour générer des solutions de haute qualité aux problèmes d'optimisation et de recherche en s'appuyant sur des opérateurs d'inspiration biologique tels que la mutation, le croisement et la sélection.
Qu'est-ce qu'un algorithme génétique dans l'apprentissage automatique ?
Un algorithme génétique (GA) est un algorithme de recherche heuristique utilisé pour résoudre des problèmes de recherche et d'optimisation Cet algorithme est un sous-ensemble d'algorithmes évolutionnaires, qui sont utilisés dans le calcul. … Les AG sont également basés sur le comportement des chromosomes et leur structure génétique.
