1 Analyse de fréquence Cette section décrit la méthode d'analyse de fréquence la plus courante, la transformée de Fourier, sous ses différentes formes. Pour les signaux stationnaires, c'est une méthode optimale pour analyser le contenu fréquentiel. La transformée de Fourier porte le nom de son inventeur Joseph Fourier et date du début des années 1800.
Qui a inventé la transformée en ondelettes ?
La compression par ondelettes, une forme de codage par transformée qui utilise des transformées par ondelettes dans la compression des données, a commencé après le développement de la transformée en cosinus discrète (DCT), un algorithme de compression de données basé sur des blocs proposé pour la première fois par Nasir Ahmed au début des années 1970.
Pourquoi utiliser la transformée en S de Stockwell ?
Les avantages de S-Transform sont que il peut observer comment la fréquence du signal change avec le temps et a une interprétation simple des résultats De plus, il fournit une multi-résolution analyse tout en conservant la phase absolue de chaque fréquence [2].
À quoi sert la transformation continue en ondelettes ?
La transformée continue en ondelettes (CWT) est utilisée pour décomposer un signal en ondelettes. Les ondelettes sont de petites oscillations très localisées dans le temps.
Quelles sont les applications des ondelettes ?
Les applications d'ondelettes mentionnées incluent l'analyse numérique, l'analyse du signal, les applications de contrôle et l'analyse et l'ajustement des signaux audio La transformée de Fourier est uniquement capable de récupérer le contenu fréquentiel global d'un signal, les informations de temps sont perdues.
