La probabilité augmente parce que la variabilité de la moyenne de l'échantillon augmente à mesure que la taille de l'échantillon augmente.
L'augmentation de la taille de l'échantillon augmente-t-elle la probabilité ?
La probabilité de commettre une erreur de type II est appelée β. Si la puissance augmente alors β doit diminuer. Ainsi, si la puissance d'un test statistique est augmentée, par exemple en augmentant la taille de l'échantillon, la probabilité de commettre une erreur de type II diminue.
Qu'advient-il de la distribution de probabilité lorsque la taille de l'échantillon augmente ?
À mesure que la taille des échantillons augmente, les distributions d'échantillonnage se rapprochent d'une distribution normale. Avec un nombre "infini" d'échantillons aléatoires successifs, la moyenne de la distribution d'échantillonnage est égale à la moyenne de la population (µ).
La valeur P augmente-t-elle avec la taille de l'échantillon ?
Les valeurs p sont affectées par la taille de l'échantillon. Plus la taille de l'échantillon est grande, plus les valeurs de p sont petites. … L'augmentation de la taille de l'échantillon aura tendance à entraîner une valeur P plus petite uniquement si l'hypothèse nulle est fausse.
Quel effet a l'augmentation de la taille de l'échantillon ?
Quel effet l'augmentation de la taille de l'échantillon a-t-elle sur l'intervalle de confiance ? Un échantillon plus grand aura tendance à produire une meilleure estimation du paramètre de la population, lorsque tous les autres facteurs sont égaux. L'augmentation de la taille de l'échantillon diminue la largeur des intervalles de confiance, car elle diminue l'erreur type.
