Octave aide à résoudre numériquement des problèmes linéaires et non linéaires, et à effectuer d'autres expériences numériques à l'aide d'un langage principalement compatible avec MATLAB. Il peut également être utilisé comme langage orienté batch.
Octave est-il largement utilisé ?
Andrew Ng de Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) mentionne que Matlab/Octave est largement utilisé dans l'industrie de l'apprentissage automatique pour prototyper I a fait pas mal de recherches avant de se lancer dans l'apprentissage de Python, car cela semblait plus applicable aux problèmes de la vie réelle.
GNU Octave est-il aussi bon que Matlab ?
MATLAB est probablement beaucoup plus puissant qu'Octave, et les algorithmes s'exécutent plus rapidement, mais pour la plupart des applications, Octave est plus que suffisant et est, à mon avis, un incroyable outil entièrement gratuit, où Octave est entièrement gratuit.
GNU Octave est-il identique à Matlab ?
GNU Octave est principalement compatible avec MATLAB Cependant, l'analyseur d'Octave autorise certaines syntaxes (souvent très utiles) que MATLAB ne permet pas, de sorte que les programmes écrits pour Octave peuvent ne pas s'exécuter dans MATLAB. … Cette page contient également des notes sur les différences entre les choses qui sont différentes entre Octave (en mode traditionnel) et MATLAB.
Octave est-il bon pour le ML ?
Octave est bon pour l'apprentissage automatique en termes de vous aider à mieux saisir l'intuition mathématique derrière les algorithmes. Cependant, ce n'est pas le meilleur langage pour implémenter ML ou l'utiliser en production. Python a un bien meilleur support pour l'apprentissage automatique qu'Octave.
