Table des matières:
- 1. Installez OpenCV 3.4. 4
- Comment importer ma contribution cv2 ?
- Comment télécharger la contribution OpenCV ?
- Comment créer une fenêtre de contribution dans OpenCV ?
- Qu'est-ce que la contribution OpenCV ?
Vidéo: Comment installer opencv contrib ubuntu ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
1. Installez OpenCV 3.4. 4
- Étape 0: Sélectionnez la version d'OpenCV à installer. …
- Étape 1: Mettre à jour les packages. …
- Étape 2: Installez les bibliothèques du système d'exploitation. …
- Étape 3: Installez les bibliothèques Python. …
- Étape 4: Téléchargez opencv et opencv_contrib. …
- Étape 5: Compilez et installez OpenCV avec les modules contrib.
Comment importer ma contribution cv2 ?
Afin de construire opencv-python dans une version de débogage non optimisée, vous devez contourner un peu le processus normal
- Installez les packages scikit-build et numpy via pip.
- Exécutez la commande python setup.py bdist_wheel --build-type=Debug.
- Installez le fichier wheel généré dans le dossier dist/ avec pip install dist/wheelname. whl.
Comment télécharger la contribution OpenCV ?
Processus de construction
- Checkout référentiel et sous-modules. …
- Trouver la version d'OpenCV à partir des sources.
- Installer les dépendances (numpy)
- Construire OpenCV. …
- Copiez chaque fichier.pyd/.so dans le dossier cv2 de ce projet et générez la roue. …
- Installer la roue générée.
- Tester que python peut importer la bibliothèque et exécuter quelques vérifications.
Comment créer une fenêtre de contribution dans OpenCV ?
Nous expliquerons l'installation depuis la source pour Windows 10
- Étape 1: Téléchargez OpenCV. …
- Étape 2: Téléchargez OpenCV-contrib. …
- Étape 3: Téléchargez et installez la communauté Visual Studio 2019. …
- Étape 4: Installez les environnements de développement Python et C++ dans Visual Studio 2019. …
- Étape 5: Installez CMake. …
- Étape 6: Présentation générale de CMake.
Qu'est-ce que la contribution OpenCV ?
OpenCV ( open source computer vision) est une bibliothèque très puissante pour le traitement d'images et les tâches d'apprentissage automatique qui prend également en charge Tensorflow, Torch/Pytorch et Caffe. … Choisissez uniquement les modules de contribution OpenCV que vous souhaitez en les sélectionnant/désélectionnant selon le cas lors de la construction dans Cmake.
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