Est-ce que le log rank était un test ?

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Vidéo: Analyse de survie sur R - Estimateur de Kaplan-Meier & Test de Log-Rank 2024, Décembre
Anonim

Le test du log-rank, ou test du log-rank, est un test d'hypothèse pour comparer les distributions de survie de deux échantillons. Il s'agit d'un test non paramétrique et approprié à utiliser lorsque les données sont biaisées à droite et censurées (techniquement, la censure doit être non informative).

À quoi sert le test du log rank ?

Le test du logrank est utilisé pour tester l'hypothèse nulle selon laquelle il n'y a pas de différence entre les populations dans la probabilité d'un événement (ici un décès) à tout moment. L'analyse est basée sur les moments des événements (ici les décès).

Comment fonctionne un test de log rank ?

Essentiellement, le test du log-rank compare le nombre observé d'événements dans chaque groupe à ce qui serait attendu si l'hypothèse nulle était vraie (c.e., si les courbes de survie étaient identiques). … La statistique du log rank a des degrés de liberté égaux à k-1, où k représente le nombre de groupes de comparaison.

Est-ce que Kaplan Meier est un test de log rank ?

Kaplan–Meier fournit une méthode pour estimer la courbe de survie, le test du log-rank fournit une comparaison statistique de deux groupes, et le modèle à risques proportionnels de Cox permet d'inclure des covariables supplémentaires.

Que signifie la valeur p du log rank ?

Le test du log rank est un test statistique utilisé pour comparer les temps de survie entre deux groupes de traitement. … Le niveau de signification traditionnel pour les tests d'hypothèses statistiques est de 0,05 (c'est-à-dire 5 %), ce qu'on appelle le niveau de signification critique. 5 La valeur P résultante pour le test du log rank était 0,003

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