Il est souvent nécessaire d'interpoler; c'est-à-dire, estimer la valeur de cette fonction pour une valeur intermédiaire de la variable indépendante … Quelques points de données de la fonction d'origine peuvent être interpolés pour produire une fonction plus simple qui est encore assez proche de l'original.
Quand devez-vous interpoler ?
L'interpolation linéaire est utile lors de la recherche d'une valeur entre des points de données donnés Elle peut être considérée comme "remplissant les lacunes" d'un tableau de données. La stratégie d'interpolation linéaire consiste à utiliser une ligne droite pour relier les points de données connus de chaque côté du point inconnu.
Pourquoi interpolons-nous les données ?
Lorsque les données graphiques contiennent un écart, mais que les données sont disponibles de chaque côté de l'écart ou à quelques points spécifiques à l'intérieur de l'écart, l'interpolation nous permet d'estimer les valeurs à l'intérieur de l'écart.
Où l'interpolation est-elle utilisée ?
L'utilisation principale de l'interpolation est pour aider les utilisateurs, qu'ils soient scientifiques, photographes, ingénieurs ou mathématiciens, à déterminer quelles données peuvent exister en dehors de leurs données collectées. En dehors du domaine des mathématiques, l'interpolation est fréquemment utilisée pour mettre à l'échelle les images et pour convertir le taux d'échantillonnage des signaux numériques.
Comment savoir si quelque chose est une interpolation ou une extrapolation ?
Lorsque nous prévoyons des valeurs comprises dans la plage de points de données pris, cela est appelé interpolation. Lorsque nous prévoyons des valeurs pour des points en dehors de la plage de données prises, cela s'appelle une extrapolation.
