Les tests qui permettent plus de comparaisons compensent en ajustant l'alpha nominal à un niveau plus strict. … En utilisant des comparaisons par paires permettez une enquête plus détaillée sur la nature de la relation entre plus de deux groupes sur une ou plusieurs variables dépendantes
Pourquoi utilisons-nous des comparaisons par paires ?
Les comparaisons par paires sont des méthodes d'analyse de plusieurs moyennes de population par paires pour déterminer si elles sont significativement différentes les unes des autres … Par exemple, de nombreuses méthodes statistiques différentes ont été développées pour déterminer s'il existe une différence entre les moyennes de la population.
Pourquoi les chercheurs effectuent-ils généralement plusieurs comparaisons par paires après avoir exécuté une ANOVA ?
De multiples comparaisons par paires effectuées au niveau de l'interaction pourraient nous aider à identifier précisément quel panéliste appartient au premier groupe et quel panéliste appartient au second.
Comment savoir si les comparaisons par paires sont significatives ?
Si la valeur de p ajustée est inférieure à alpha, rejetez l'hypothèse nulle et concluez que la différence entre une paire de moyennes de groupe est statistiquement significative. La valeur de p ajustée représente également le plus petit taux d'erreur familial auquel une hypothèse nulle particulière est rejetée.
À quoi servent les comparaisons multiples ?
Le but des méthodes de comparaisons multiples mentionnées dans cet article est de contrôler le "niveau de signification global" de l'ensemble d'inférences effectuées en tant que post-test après ANOVA ou en tant que comparaison par paires effectuée dans divers dosages.
