Le retour en arrière est un outil important pour résoudre les problèmes de satisfaction de contraintes, tels que les mots croisés, l'arithmétique verbale, le Sudoku et bien d'autres puzzles. C'est souvent la technique la plus pratique pour l'analyse, pour le problème du sac à dos et d'autres problèmes d'optimisation combinatoire.
Quand devriez-vous utiliser le backtracking ?
L'algorithme de backtracking est appliqué à certains types de problèmes spécifiques. Par exemple, nous pouvons l'utiliser pour trouver une solution réalisable à un problème de décision. Il s'est également avéré très efficace pour les problèmes d'optimisation.
Quelles sont les applications du backtracking ?
Applications d'algorithmes de backtracking
Pour trouver tous les chemins hamiltoniens présents dans un graphe. Résoudre le problème de N Queen. Problème de résolution de labyrinthe. Le problème de la tournée du chevalier.
Qu'est-ce que la technique de retour en arrière là où elle est appliquée ?
L'algorithme de retour en arrière est appliqué à certains types de problèmes spécifiques, Problème de décision utilisé pour trouver une solution réalisable au problème Problème d'optimisation utilisé pour trouver la meilleure solution pouvant être appliquée. Problème d'énumération utilisé pour trouver l'ensemble de toutes les solutions réalisables du problème.
Lequel des problèmes peut être résolu par la méthode de retour en arrière ?
Explication: Problème N-reine, problème de somme de sous-ensemble, les problèmes de circuit hamiltonien peuvent être résolus par la méthode de retour en arrière alors que le problème du voyageur de commerce est résolu par la méthode Branch and bound.
