La normalisation est une technique d'organisation des données dans une base de données. Il est important qu'une base de données soit normalisée pour minimiser la redondance (données en double) et pour s'assurer que seules les données liées sont stockées dans chaque table Cela évite également tout problème résultant de modifications de la base de données telles que les insertions, les suppressions, et les mises à jour.
Pourquoi la normalisation est-elle utilisée dans le SGBD ?
La normalisation est une technique d'organisation des données dans une base de données. Il est important qu'une base de données soit normalisée pour minimiser la redondance (données en double) et pour s'assurer que seules les données liées sont stockées dans chaque table Cela évite également tout problème résultant de modifications de la base de données telles que les insertions, les suppressions, et mises à jour.
Pourquoi la normalisation est-elle nécessaire ?
L'objectif de la normalisation est de changer les valeurs des colonnes numériques de l'ensemble de données à une échelle commune, sans fausser les différences dans les plages de valeurs. Pour l'apprentissage automatique, chaque ensemble de données ne nécessite pas de normalisation. Il est requis uniquement lorsque les fonctionnalités ont des plages différentes.
Pourquoi la normalisation est requise en SQL ?
L'un des moteurs de la normalisation des bases de données est de rationaliser les données en réduisant les données redondantes. La redondance des données signifie qu'il existe plusieurs copies des mêmes informations réparties sur plusieurs emplacements dans la même base de données.
Que sont les règles de normalisation ?
Les règles de normalisation sont utilisées pour modifier ou mettre à jour les métadonnées bibliographiques à différentes étapes, par exemple lorsque la notice est enregistrée dans l'éditeur de métadonnées, importée via un profil d'importation, importée depuis une recherche externe ressource, ou édité via le menu « Enrichir la notice » de l'Éditeur de métadonnées.
