Table des matières:
- Comment fonctionne la passerelle push Prometheus ?
- Est utilisé pour pousser les journaux dans Prometheus ?
- Qu'est-ce que la passerelle Prometheus ?
- À quoi sert Prometheus ?
Vidéo: Quand les passerelles push sont-elles utilisées ?
2024 Auteur: Fiona Howard | [email protected]. Dernière modifié: 2024-01-10 06:37
Habituellement, le seul cas d'utilisation valide pour Pushgateway est pour capturer le résultat d'un travail par lots au niveau du service Un travail par lots "au niveau du service" est celui qui n'est pas sémantiquement lié à une machine ou à une instance de travail spécifique (par exemple, un travail par lots qui supprime un certain nombre d'utilisateurs pour un service entier).
Comment fonctionne la passerelle push Prometheus ?
La Prometheus Pushgateway existe pour permettre aux travaux éphémères et par lots d'exposer leurs métriques à Prometheus C'est donc un service intermédiaire, où les clients (tâches) peuvent y pousser les métriques comme ils le souhaitent avant il s'arrête et plus tard, Prometheus peut récupérer ces métriques de PushGateway comme d'habitude.
Est utilisé pour pousser les journaux dans Prometheus ?
Comment alimenter les journaux dans Prometheus ? Réponse courte: non ! Utilisez quelque chose comme the ELK stack à la place. Réponse plus longue: Prometheus est un système de collecte et de traitement de métriques, pas un système de journalisation des événements.
Qu'est-ce que la passerelle Prometheus ?
Introduction. Prometheus est un logiciel gratuit et open source pour les systèmes en temps réel et la surveillance et l'alerte des événements Développé à l'origine chez SoundCloud, Prometheus est devenu un projet de la Cloud Native Computing Foundation en 2016, aux côtés d'autres frameworks tels que Kubernetes.
À quoi sert Prometheus ?
Prometheus est une application logicielle gratuite utilisée pour la surveillance et l'alerte des événements. Il enregistre des métriques en temps réel dans une base de données de séries chronologiques (permettant une grande dimensionnalité) construite à l'aide d'un modèle d'extraction HTTP, avec des requêtes flexibles et des alertes en temps réel.
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