En clair, AIC est un score numérique unique qui peut être utilisé pour déterminer lequel de plusieurs modèles est le plus susceptible d'être le meilleur modèle pour un ensemble de données donné. Il estime les modèles de manière relative, ce qui signifie que les scores AIC ne sont utiles qu'en comparaison avec d'autres scores AIC pour le même ensemble de données. Un score AIC inférieur est meilleur
Que signifie un AIC bas ?
Principes de base de l'AIC
Plus bas indique un modèle plus parcimonieux, par rapport à un modèle ajusté avec un AIC plus élevé. Il s'agit d'une mesure relative de la parcimonie du modèle, elle n'a donc de sens que si nous comparons l'AIC pour des hypothèses alternatives (=différents modèles de données). … Vous ne devriez pas comparer trop de modèles avec l'AIC.
Que signifie un score AIC élevé ?
Étant donné que l'AIC évolue linéairement avec le nombre de paramètres, il est facilement possible d'obtenir un score AIC élevé. … La différence dans les scores AIC pour deux modèles différents peut être interprétée comme ' informations supplémentaires perdues' en utilisant le pire modèle par rapport au meilleur modèle.
Quel AIC est trop élevé ?
Un taux normal d'A1C est inférieur à 5,7 %, un taux de 5,7 % à 6,4 % indique un prédiabète et un taux de 6,5 % ou plus indique un diabète. Dans la fourchette de prédiabète de 5,7 % à 6,4 %, plus votre A1C est élevé, plus votre risque de développer un diabète de type 2 est élevé.
Est-ce qu'un AIC élevé est mauvais ?
Des études montrent une corrélation directe entre un taux élevé d'A1C et les complications graves du diabète. 3 Un taux d'A1C supérieur à 7 % signifie quelqu'un présente un risque accru de complications du diabète, ce qui devrait inciter une personne à s'assurer qu'elle a mis en place un plan pour gérer sa glycémie et diminuer ce risque.
