En chimie, les termes reproductibilité et répétabilité sont utilisés avec un sens quantitatif spécifique: dans les expériences inter-laboratoires, une concentration ou une autre quantité d'une substance chimique est mesurée à plusieurs reprises dans différents laboratoires pour évaluer la variabilité des mesures
À quoi sert la reproductibilité ?
Pourquoi la reproductibilité des données est-elle importante ? La première raison pour laquelle la reproductibilité des données est importante est qu' elle crée plus d'opportunités pour de nouvelles connaissances C'est parce que vous devez apporter des modifications à l'expérience pour reproduire les données, toujours dans le but d'obtenir les mêmes résultats.
Qu'est-ce qu'un exemple de reproductibilité ?
1. Répliquer, répéter et reproduire des résultats scientifiques. … Dans les disciplines informatiques, par exemple, la reproductibilité fait souvent référence à la capacité de reproduire des calculs seuls, c'est-à-dire qu'elle concerne exclusivement le partage et l'annotation suffisante des données et du code (par exemple, Peng 2011, 2015).
Pourquoi la reproductibilité est-elle importante en recherche ?
La reproductibilité est importante car c'est la seule chose qu'un investigateur peut garantir à propos d'une étude … La reproductibilité est donc importante non pas parce qu'elle garantit que les résultats sont corrects, mais plutôt parce que cela garantit la transparence et nous permet de comprendre exactement ce qui a été fait.
Comment savoir si les données sont reproductibles ?
La reproductibilité ou la fiabilité est le degré de stabilité des données lorsque la mesure est répétée dans des conditions similaires Si les résultats de deux chercheurs effectuant le même test (comme la mesure de la pression artérielle) sont très proches, les observations montrent une bonne reproductibilité inter-observateur.
