Annotateurs de données aident à catégoriser le contenu. Ils peuvent travailler avec des choses comme des vidéos, des publicités, des photographies et d'autres types de matériel. Ils évaluent le contenu, puis attachent des balises au contenu. Cela permet de regrouper les informations ou les documents par pertinence.
Qu'entend-on par annotateur de données ?
L'annotation de données est simplement le processus d'étiquetage des informations afin que les machines puissent les utiliser Elle est particulièrement utile pour l'apprentissage automatique supervisé (ML), où le système s'appuie sur des ensembles de données étiquetés pour traiter, comprendre et apprendre des modèles d'entrée pour arriver aux sorties souhaitées.
Que signifie annotateur ?
Définitions d'annotateur. un commentateur qui écrit des notes sur un texte. type de: commentateur, observateur. un expert qui observe et commente quelque chose.
Pourquoi annotons-nous les données ?
Annotation vidéo
Les données annotées par des humains sont la clé d'un apprentissage automatique réussi Les humains sont tout simplement meilleurs que les ordinateurs pour gérer la subjectivité, comprendre l'intention et faire face à l'ambiguïté. Par exemple, pour déterminer si un résultat de moteur de recherche est pertinent, la contribution de nombreuses personnes est nécessaire pour parvenir à un consensus.
Que sont les tâches d'annotation ?
La tâche est d'annoter des documents avec des arguments Un argument est une déclaration en faveur ou contre quelque chose. Par exemple, un argument en faveur des « éoliennes » est qu'elles « produisent de l'électricité », et un argument contre est qu'elles « coûtent » ou « elles génèrent du bruit ».
