L'avantage de l'algorithme de Prim est sa complexité, qui est meilleure que l'algorithme de Kruskal. Par conséquent, l'algorithme de Prim est utile lorsqu'il s'agit de graphes denses qui ont beaucoup d'arêtes. Cependant, l'algorithme de Prim ne nous permet pas beaucoup de contrôle sur les arêtes choisies lorsque plusieurs arêtes avec le même poids se produisent.
Est-ce que Prims est meilleur que Kruskal ?
L'algorithme de Prim est nettement plus rapide à la limite lorsque vous avez un graphe très dense avec beaucoup plus d'arêtes que de sommets. Kruskal fonctionne mieux dans des situations typiques (graphiques clairsemés) car il utilise des structures de données plus simples.
Pourquoi l'algorithme Prism est-il efficace ?
(À cet égard, l'algorithme de Prim est très similaire à l'algorithme de Dijkstra pour trouver les chemins les plus courts.) … L'algorithme de Prim fonctionne efficacement si nous gardons une liste d[v] des poids les moins chers qui relient un sommet, v, qui n'est pas dans l'arbre, à n'importe quel sommet déjà dans l'arbre.
Quel algorithme est le meilleur pour un arbre couvrant minimum ?
Finding Minimum Spanning Trees
Quelques algorithmes populaires pour trouver cette distance minimale incluent: L'algorithme de Kruskal, l'algorithme de Prim et l'algorithme de Boruvka. Ceux-ci fonctionnent pour des arbres couvrants simples. Pour des graphiques plus complexes, vous devrez probablement utiliser un logiciel.
Quel algorithme est le meilleur Prims ou Kruskal ? Les algorithmes de Prim et Kruskal peuvent-ils produire des arbres couvrants minimum différents ?
C'est-à-dire, L'algorithme de Prim peut produire un arbre couvrant minimum différent de celui de Kruskal dans ce cas, mais c'est parce que l'un ou l'autre algorithme peut produire un arbre couvrant minimum différent de (un autre mise en œuvre de) lui-même !
