La visualisation des données est importante pour presque toutes les carrières. Il peut être utilisé par les enseignants pour afficher les résultats des tests des élèves, par les informaticiens explorant les progrès de l'intelligence artificielle (IA) ou par les cadres cherchant à partager des informations avec les parties prenantes. Il joue également un rôle important dans les projets Big Data.
À quoi sert la visualisation de données ?
La visualisation des données est le processus de traduction de grands ensembles de données et de métriques en tableaux, graphiques et autres éléments visuels La représentation visuelle des données qui en résulte facilite l'identification et le partage en temps réel tendances, valeurs aberrantes et nouvelles informations sur les informations représentées dans les données.
Où sont utilisées les techniques de visualisation de données ?
A: Diverses techniques de visualisation sont utilisées dans l' analyse de données. Quelques-uns d'entre eux incluent Box and Whisker Plot for Large Data, Histogram Plot, Word Clouds and Network Diagrams for Unstructured Data, pour n'en nommer que quelques-uns.
Qu'est-ce que la visualisation de données avec des exemples ?
Visualisation des données » fait référence à transformer des chiffres et des données brutes en objets visuels: points, barres, « tracés linéaires, cartes, etc. En combinant des fonctionnalités conviviales et esthétiques, ces visualisations accélèrent considérablement la recherche et l'analyse des données et constituent également un puissant outil de communication.
Comment la visualisation des données est-elle utilisée?
Nous avons besoin de visualisation des données car un résumé visuel des informations facilite l'identification des modèles et des tendances plutôt que de parcourir des milliers de lignes sur une feuille de calcul … Les tableaux et les graphiques permettent de communiquer les résultats des données plus facile même si vous pouvez identifier les modèles sans eux.
