Une mesure d'efficacité est le rapport de la variance théoriquement minimale à la variance réelle de l'estimateur. Cette mesure est comprise entre 0 et 1. Un estimateur avec une efficacité de 1,0 est dit "estimateur efficace". L'efficacité d'un estimateur donné dépend de la population.
Comment savoir si un estimateur est efficace ?
Un estimateur efficace est caractérisé par une petite variance ou erreur quadratique moyenne, indiquant qu'il y a un petit écart entre la valeur estimée et la "vraie" valeur.
Comment déterminer si l'estimateur des données est relativement efficace ?
Nous pouvons comparer la qualité de deux estimateurs en examinant le rapport de leur EQM. Si les deux estimateurs sont sans biais, cela équivaut au rapport des variances qui est défini comme l'efficacité relative.
Qu'est-ce qui rend un estimateur ponctuel efficace ?
Le plus efficace ou sans biais
L'estimateur ponctuel le plus efficace est celui avec la plus petite variance de tous les estimateurs sans biais et cohérents La variance mesure le niveau de dispersion de l'estimation, et la plus petite variance devrait varier le moins d'un échantillon à l'autre.
Qu'est-ce que cela signifie pour un estimateur d'être inefficace ?
estimateur inefficace. Un estimateur statistique dont la variance est supérieure à celle d'un estimateur efficace. Autrement dit, pour un estimateur inefficace, l'égalité dans l'inégalité de Rao–Cramér n'est pas atteinte pour au moins une valeur du paramètre à estimer.
