Lorsque les tests statistiques génèrent des valeurs qui sont terriblement proches d'atteindre la signification, beaucoup ne peuvent tout simplement pas s'en empêcher. … Si une valeur de p est un peu supérieure à 0,05, ils rapportent souvent le résultat comme "marginalement significatif", ce qui implique qu'il pourrait encore y avoir une sorte d'effet réel.
Quand une valeur sig se situe entre 0,05 et 0,10, vous pouvez l'appeler marginalement significative ?
Dans l'ensemble, les chercheurs ont constaté que les résultats décrits comme « légèrement significatifs » étaient assez courants, caractérisant environ 40 % de toutes les valeurs de p de l'échantillon qui se situaient entre. 05 et. 10.
Qu'est-ce que la signification vous dit dans les statistiques ?
Qu'est-ce que la signification statistique ? "La signification statistique aide à quantifier si un résultat est probablement dû au hasard ou à un facteur d'intérêt", explique Redman. Lorsqu'une découverte est significative, cela signifie simplement que vous pouvez être sûr qu'elle est réelle, et non que vous avez simplement eu de la chance (ou de la malchance) en choisissant l'échantillon.
Que signifie un résultat statistiquement significatif ?
Cela signifie qu'un résultat "statistiquement significatif" est un résultat dans lequel il est probable que le résultat soit réel, fiable et non dû au hasard Pour évaluer si un résultat est statistiquement significatif, les chercheurs s'engagent dans un processus connu sous le nom de test de signification d'hypothèse nulle.
Est-ce que 0,049 est statistiquement significatif ?
Mais les valeurs P de 0,051 et 0,049 doivent être interprétées de la même manière malgré le fait que 0,051 est supérieur à 0,05 et n'est donc pas "significatif" et que 0,049 est inférieur à 0.05 et est donc "significatif". Le rapport des valeurs P réelles évite ce problème d'interprétation.