Confondant signifie la distorsion de l'association entre les variables indépendantes et dépendantes parce qu'une troisième variable est indépendamment associée aux deux. Une relation causale entre deux variables est souvent décrite comme la manière dont la variable indépendante affecte la variable dépendante.
Qu'entend-on par variable confusionnelle ?
Une variable confondante (confondeur) est un facteur autre que celui étudié qui est associé à la fois à la maladie (variable dépendante) et au facteur étudié (variable indépendante)Une variable confusionnelle peut fausser ou masquer les effets d'une autre variable sur la maladie en question.
Quels sont les exemples de statistiques confondantes ?
Une variable confusionnelle est une variable "supplémentaire" dont vous n'avez pas tenu compte Elles peuvent ruiner une expérience et vous donner des résultats inutiles. … Par exemple, si vous recherchez si le manque d'exercice entraîne une prise de poids, alors le manque d'exercice est votre variable indépendante et le gain de poids est votre variable dépendante.
Qu'est-ce que le concept de confusion ?
La confusion se produit lorsque les contrôles expérimentaux ne permettent pas à l'expérimentateur d'éliminer raisonnablement les explications alternatives plausibles pour une relation observée entre les variables indépendantes et dépendantes Considérons cet exemple. Par exemple, le sexe est confondu avec l'usage de drogues. …
Comment identifier une variable confusionnelle ?
S'il existe une relation cliniquement significative entre une variable et le facteur de risque et entre la variable et le résultat (que cette relation atteigne ou non une signification statistique), la variable est considéré comme un facteur de confusion.
